Deutschland (2022)
Algorithmen befinden darüber, ob man kreditwürdig ist, jemandem Sozialhilfe zusteht oder welcher Partner passt. Ohne eigenes Wissen werden Entscheidungen über das persönliche Leben gefällt.
Die Hoffnung ist, dass Algorithmen effizienter sind als ein Mensch und sie mit ihrer kühlen Logik die "Fehlerquelle Mensch" eliminieren. Schaut man hinter die Fassade dieser künstlichen Intelligenz, so findet sich ein ganz anderes, eher beunruhigendes Bild.
Das Filmteam trifft Menschen, die durch den Einsatz von Algorithmen zu Schaden gekommen sind. Wie zum Beispiel Marie, die durch YouTube-Algorithmen in die Magersucht gelockt wurde. Oder Macarena, die sich sechs Jahre lang verstecken musste, weil ein Algorithmus sie für ungefährdet hielt, während ihr gewalttätiger Ehemann auf freiem Fuß blieb. Oder Derya, deren Ehe in die Brüche ging und die mit ihren Kindern obdachlos wurde, weil ein Algorithmus sie als Betrügerin abstempelte. Folgenschwere künstliche Entscheidungen, deren Fehlerquellen bei genauem Hinsehen nicht den Algorithmen, sondern den Entwicklern und Auftraggebern zuzuschreiben sind.
Was passiert, wenn diesen algorithmischen Systemen immer mehr Aufgaben übertragen werden? Neben geschädigten Betroffenen kommen auch Forscher, Manager, Whistleblower, Politiker und Künstler zu Wort.
Die Hoffnung ist, dass Algorithmen effizienter sind als ein Mensch und sie mit ihrer kühlen Logik die "Fehlerquelle Mensch" eliminieren. Schaut man hinter die Fassade dieser künstlichen Intelligenz, so findet sich ein ganz anderes, eher beunruhigendes Bild.
Das Filmteam trifft Menschen, die durch den Einsatz von Algorithmen zu Schaden gekommen sind. Wie zum Beispiel Marie, die durch YouTube-Algorithmen in die Magersucht gelockt wurde. Oder Macarena, die sich sechs Jahre lang verstecken musste, weil ein Algorithmus sie für ungefährdet hielt, während ihr gewalttätiger Ehemann auf freiem Fuß blieb. Oder Derya, deren Ehe in die Brüche ging und die mit ihren Kindern obdachlos wurde, weil ein Algorithmus sie als Betrügerin abstempelte. Folgenschwere künstliche Entscheidungen, deren Fehlerquellen bei genauem Hinsehen nicht den Algorithmen, sondern den Entwicklern und Auftraggebern zuzuschreiben sind.
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